Kraken API配置详解：安全交易与数据分析
Kraken API 配置教程
Kraken，作为历史悠久且备受信赖的加密货币交易所之一，为开发者提供了强大的 API 接口，方便进行程序化交易、数据分析等操作。本教程将详细介绍如何配置 Kraken API，并提供一些使用示例。
准备工作
在使用 Kraken API 之前，务必确保您已经拥有一个有效的 Kraken 账户。如果尚未拥有，请立即访问 Kraken 官方网站进行注册。 注册过程简单快捷，但为了充分利用 Kraken API 的所有功能，强烈建议您完成至少第二等级（Intermediate）的身份验证。 第二等级验证通常需要提供额外的个人信息，例如居住地址证明等，以满足 Kraken 的合规性要求，并提高账户的安全性和交易限额。 完成第二等级验证后，您将能够访问更广泛的 API 功能，包括更高级别的交易、提款和账户管理操作。 未进行身份验证或验证等级较低可能会限制 API 的使用范围和功能。
生成 API 密钥
- 要访问我们的交易平台，您需要生成一个 API 密钥。API 密钥是一组唯一的凭据，用于验证您的身份并授权您代表自己执行操作，而无需直接提供您的账户密码。该过程涉及登录您的账户，导航至 API 密钥管理页面，然后按照屏幕上的说明创建新的密钥对。务必启用所需的权限，例如交易、提现或账户信息读取，具体取决于您要使用 API 密钥执行的操作类型。
- Query Funds： 允许查询账户余额。
- Query Ledger Entries： 允许查询账本记录。
- Query Trade Balances： 允许查询交易余额。
- Query Open Orders & Trade History： 允许查询未完成订单和交易历史。
- Query Orders: 允许查询订单详情
- Create & Cancel Orders： 允许创建和取消订单。请谨慎授予此权限，确保你的程序逻辑正确，避免意外损失。
- Deposit Funds： 允许存款。强烈建议不要轻易授予此权限。
- Withdraw Funds： 允许提款。务必谨慎！授予此权限可能导致资金损失。
- Manage Funding: 允许管理资金
- WebSockets API： 允许使用 WebSockets API 获取实时数据。
在选择权限时，遵循“最小权限原则”，即只授予你的程序实际需要的权限。这可以最大限度地降低安全风险。
使用 API 密钥
获得 API 密钥后，您即可开始与 Kraken 的强大 API 交互。Kraken API 提供两种主要的访问方式，以满足不同应用场景的需求：REST API 和 WebSockets API。
REST API： 这种方式基于请求-响应模型，适用于需要发送单个请求并接收响应的情况。 您可以使用 HTTP 方法（如 GET、POST、PUT 和 DELETE）来访问各种功能，例如查询市场数据、下单、管理账户信息等。REST API 的优势在于其简单易用，并且与大多数编程语言和平台兼容。通过构造特定的 URL 并发送 HTTP 请求，您可以轻松地与 Kraken 的服务器进行通信。
WebSockets API： 这种方式提供实时的双向通信。与 REST API 不同，WebSockets API 建立一个持久的连接，允许服务器主动向客户端推送数据。这对于需要实时市场数据更新的应用程序非常有用，例如交易机器人或监控工具。通过订阅特定的频道，您可以接收到最新的价格、成交量和订单簿信息，而无需不断发送请求。WebSockets API 的优势在于其低延迟和高效性，能够及时地响应市场变化。
选择哪种 API 取决于您的具体需求。如果您只需要偶尔查询数据或执行简单的交易，REST API 可能更适合您。如果您需要实时数据更新并构建复杂的交易应用程序，WebSockets API 则是更好的选择。无论您选择哪种 API，都需要妥善保管您的 API 密钥，并遵循 Kraken 的 API 使用条款，以确保安全和可靠的访问。
REST API
REST API 提供了一种标准化的方法，允许开发者通过 HTTP 请求与 Kraken 加密货币交易所的服务器进行安全且程序化的交互。它遵循 REST (Representational State Transfer) 架构风格，利用 HTTP 方法如 GET、POST、PUT 和 DELETE 来执行各种操作，例如查询市场数据、管理账户信息、以及进行交易。
为了确保通信安全，每个发送到 Kraken 服务器的请求都需要进行签名。签名过程涉及使用你的 API 密钥（Public Key）和私钥（Private Key）对请求数据进行加密哈希处理。API 密钥用于识别你的账户，而私钥则用于验证请求的真实性和完整性，防止未经授权的访问。私钥必须妥善保管，切勿泄露给他人。
请求签名通常包含以下步骤：构造包含请求参数的字符串。接着，使用你的私钥和哈希算法（例如 SHA256）对该字符串进行哈希运算，生成签名。将 API 密钥和签名作为 HTTP 请求头或请求参数发送到 Kraken 服务器。Kraken 服务器会使用你的 API 密钥找到对应的公钥，并使用该公钥验证签名的有效性。如果签名验证通过，则请求被认为是合法的，并执行相应的操作。
身份验证：
每个 REST API 请求都需要进行身份验证，以确保只有授权用户才能访问和操作数据。身份验证是保障API安全的关键环节，它防止未经授权的访问，保护用户的隐私和数据完整性。有效的身份验证机制能够显著降低潜在的安全风险，并维护系统的可靠性。
构建请求数据： 将请求参数转换为字符串。示例 (Python):
以下Python代码演示了如何使用Kraken API进行身份验证请求。它使用了
hashlib
、
hmac
、
base64
、
urllib.parse
和
requests
库来构建和发送API请求。
import hashlib
import hmac
import base64
import urllib.parse
import requests
import time # 导入 time 模块
def kraken_request(uri_path, data, API_KEY, API_SECRET):
"""
执行Kraken API请求。
Args:
uri_path (str): API端点的URI路径。
data (dict): 请求中发送的数据。
API_KEY (str): 你的Kraken API密钥。
API_SECRET (str): 你的Kraken API私钥。
Returns:
dict: 来自API的JSON响应。
Raises:
requests.exceptions.RequestException: 如果请求发生错误。
ValueError: 如果API返回错误。
"""
API_URL = "https://api.kraken.com"
api_endpoint = API_URL + uri_path
# 创建nonce，确保每个请求的唯一性
data['nonce'] = str(int(time.time() * 1000)) # 使用毫秒级时间戳
# 将数据编码为URL编码的字符串
postdata = urllib.parse.urlencode(data)
# 创建签名
encoded = (uri_path + hashlib.sha256(data['nonce'].encode() + postdata.encode()).hexdigest()).encode()
signature = hmac.new(base64.b64decode(API_SECRET), encoded, hashlib.sha512)
sigdigest = base64.b64encode(signature.digest())
# 设置请求头，包括API密钥和签名
headers = {
'API-Key': API_KEY,
'API-Sign': sigdigest.decode()
}
# 发送POST请求
try:
req = requests.post(api_endpoint, headers=headers, data=data)
req.raise_for_status() # 检查HTTP状态码
response = req.()
if 'error' in response and response['error']:
raise ValueError(f"API Error: {response['error']}")
return response
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"Request failed: {e}")
return None
except ValueError as e:
print(f"API error: {e}")
return None
示例：获取账户余额
在与Kraken交易所进行交互之前，务必妥善保管您的API密钥和私钥。请注意，API密钥用于身份验证，而私钥则用于对请求进行签名，确保交易的安全性。切勿泄露您的API密钥和私钥，以免造成资产损失。
API_KEY = "YOUR_API_KEY" # 替换为你的API密钥
API_SECRET = "YOUR_API_SECRET" # 替换为你的API私钥
上述代码片段展示了如何设置API密钥和私钥。 将
YOUR_API_KEY
替换为您从Kraken交易所获得的实际API密钥，并将
YOUR_API_SECRET
替换为对应的API私钥。
获取账户余额是访问Kraken API的常见操作。以下代码展示了如何使用
kraken_request
函数调用
/0/private/Balance
端点来获取您的账户余额信息。
data = {}
response = kraken_request('/0/private/Balance', data, API_KEY, API_SECRET)
print(response)
在这里，
data
字典被设置为空，因为获取账户余额的请求不需要任何额外的参数。
kraken_request
函数负责构造请求，对其进行签名，并将其发送到Kraken API。 返回的
response
对象将包含您的账户余额信息，包括可用余额和未结算余额。 可以使用JSON解析器提取所需的信息。
常用 REST API 端点:
-
/0/public/Ticker: 获取市场行情数据，包括但不限于最新成交价、最高价、最低价、成交量、加权平均价等。该端点通常支持指定交易对（例如：BTC/USD），允许开发者实时监控市场动态。响应数据通常包含时间戳，确保数据的时效性。 开发者可利用此数据构建交易策略和分析工具。 -
/0/public/Depth: 获取订单簿数据，展示买单和卖单的挂单情况。订单簿数据通常以价格和数量的形式呈现，可以用于评估市场的买卖压力和流动性。 不同交易所返回的订单簿深度可能不同，例如支持返回前 N 档的买卖盘数据。开发者可以利用此数据进行高频交易、套利等操作。 -
/0/private/Balance: 获取账户余额，显示账户中各种加密货币的数量。在使用此端点前，通常需要进行身份验证（例如：API Key 和 Secret Key）。余额数据是进行交易决策的基础。 通常会返回可用余额和冻结余额，冻结余额指用于挂单或其他用途锁定的资金。 -
/0/private/TradesHistory: 获取交易历史，记录用户在交易所的交易记录。交易历史数据包含成交时间、交易对、交易类型（买入/卖出）、成交价格、成交数量、手续费等信息。该端点可用于追踪交易表现、计算盈亏情况、进行税务申报等。通常支持分页查询，并允许按时间范围过滤交易记录。 -
/0/private/AddOrder: 下单，允许用户在交易所进行买入或卖出操作。下单请求需要指定交易对、交易类型（买入/卖出）、价格、数量等参数。 根据交易所的不同，可能支持市价单、限价单、止损单等多种订单类型。下单成功后，会返回订单ID，用于后续的订单状态查询和撤单操作。 -
/0/private/CancelOrder: 撤单，允许用户取消尚未成交的订单。撤单请求需要指定订单ID。 成功撤单后，冻结的资金将会解冻。 部分交易所可能对撤单操作收取手续费。 在市场波动剧烈时，及时撤单可以有效控制风险。
WebSockets API
WebSockets API 允许开发者建立一个持久的双向通信连接，不同于传统的HTTP请求-响应模式，它在客户端和服务器之间建立起一个长期的连接通道。通过这个通道，服务器可以主动地向客户端推送数据，而无需客户端发起请求，从而实现近乎实时的信息传递，极大地提升了数据传输的效率和响应速度，这对于需要快速响应数据变化的加密货币应用至关重要。
在加密货币领域，WebSockets API 常被用于接收实时的市场行情数据，包括最新的交易价格、交易量、以及其他关键的市场指标。这些数据对于交易者制定交易策略、进行风险管理至关重要。WebSockets API 也广泛应用于订单簿的实时更新，允许用户密切跟踪市场上买单和卖单的变化情况，洞察市场深度和潜在的价格波动。不仅如此，一些交易所还会使用 WebSockets API 来推送账户余额更新、交易执行通知等信息，确保用户能够及时掌握账户状态和交易动态。
使用 WebSockets API 需要一定的编程知识，开发者需要使用特定的编程语言和库来建立和维护 WebSockets 连接，并处理接收到的数据。通常情况下，API 文档会详细说明如何建立连接、如何订阅特定的数据流、以及如何处理接收到的数据格式。选择合适的 WebSockets 客户端库，并仔细阅读交易所提供的 API 文档，是成功使用 WebSockets API 的关键。
身份验证：
为了安全地访问和使用 WebSocket API，必须先进行身份验证。此过程涉及两个关键步骤：你需要通过 REST API 发起请求，以获取一个临时的 WebSocket 令牌。这个令牌可以理解为一把钥匙，允许你连接到 WebSocket 服务器。获取令牌的REST API请求通常需要提供你的API密钥或其他身份验证凭据，以证明你的身份和授权。在成功获得令牌后，第二步是使用该令牌建立与 WebSocket 服务器的连接。你需要在 WebSocket 连接握手过程中提供该令牌，通常是通过在请求头中设置授权字段或其他特定的协议参数来实现。WebSocket 服务器会验证你提供的令牌的有效性，如果验证通过，则允许你建立连接并开始实时数据传输。请务必妥善保管你的 API 密钥和 WebSocket 令牌，避免泄露给未经授权的第三方，以确保你的数据安全和账户安全。同时，注意 WebSocket 令牌通常具有有效期，需要在过期前及时刷新。
示例 (Python):
import asyncio import websockets import import time import hashlib import hmac import base64 import urllib.parse import requests
async def subscribe(ws, subscription_data): """ Subscribes to a Kraken WebSocket channel. The subscription data specifies the desired channel and any relevant parameters. For example, to receive real-time ticker updates for a specific trading pair.
Args:
ws: The WebSocket connection object representing the active connection to the Kraken WebSocket server.
subscription_data (dict): The subscription data, formatted as a dictionary. This dictionary contains the 'event' key (set to "subscribe") and other parameters defining the subscription. Refer to Kraken's API documentation for specific channel options.
"""
await ws.send(.dumps(subscription_data))
async def kraken_websocket(API_KEY, API_SECRET): """ Connects to the Kraken WebSocket API and subscribes to a channel. This function handles the authentication process, establishes a WebSocket connection, and subscribes to the specified data feed. It showcases how to securely connect and interact with Kraken's real-time data streams. """
# Step 1: Get WebSocket authentication token. This is necessary for accessing private data feeds.
API_URL = "https://api.kraken.com"
api_endpoint = API_URL + '/0/private/GetWebSocketsToken'
data = {}
data['nonce'] = str(int(time.time() * 1000)) # Nonce is a unique number used to prevent replay attacks.
postdata = urllib.parse.urlencode(data)
encoded = ('/0/private/GetWebSocketsToken' + hashlib.sha256(data['nonce'].encode() + postdata.encode()).hexdigest()).encode() # Create the encoded message for signature.
signature = hmac.new(base64.b64decode(API_SECRET), encoded, hashlib.sha512) # Create the HMAC-SHA512 signature.
sigdigest = base64.b64encode(signature.digest()) # Base64 encode the signature.
headers = {
'API-Key': API_KEY,
'API-Sign': sigdigest.decode()
}
req = requests.post(api_endpoint, headers=headers, data=data) # Send the request to obtain the WebSocket token.
response = req.() # Parse the JSON response.
if response and 'result' in response and 'token' in response['result']:
token = response['result']['token']
else:
print(f"Error getting WebSocket token: {response}")
return
async with websockets.connect('wss://ws.kraken.com') as ws:
# Authenticate with the token (not required for public feeds, but essential for private data).
# await ws.send(.dumps({'event': 'auth', 'subscription': {'token': token}}))
# print(await ws.recv()) # Wait for authentication response
# Subscribe to a channel (e.g., ticker for XBT/USD). The 'ticker' channel provides real-time price updates, volume, and other key market indicators.
subscription_data = {
"event": "subscribe",
"pair": ["XBT/USD"],
"subscription": {"name": "ticker"}
}
await subscribe(ws, subscription_data)
try:
while True:
message = await ws.recv() # Receive messages from the WebSocket connection.
print(f"Received message: {message}") # Print the received message to the console.
except websockets.exceptions.ConnectionClosedError as e:
print(f"Connection closed: {e}") # Handle connection closure errors.
替换为你的API密钥和私钥
API
KEY = "YOUR
API
KEY"
: 将
YOUR_API_KEY
替换为你从交易所或其他加密货币服务提供商获得的实际API密钥。API密钥用于验证你的身份并授权你的应用程序访问特定资源和功能。请妥善保管你的API密钥，避免泄露，因为泄露可能导致未经授权的访问。通常，API密钥可以在你的账户设置或开发者控制台中找到。不同交易所获取API密钥的流程略有不同，请参考对应平台的官方文档。
API
SECRET = "YOUR
API_SECRET": 将
YOUR_API_SECRET
替换为你对应的API密钥的私钥。与API密钥类似，私钥也是用于身份验证的关键凭据。私钥的保密性至关重要，绝对不能分享给任何人。私钥用于对请求进行签名，证明请求的来源是合法的。如果私钥泄露，攻击者可以冒充你的身份进行操作。因此，建议使用安全的存储方式来保存私钥，例如使用硬件钱包或加密的文件系统。
asyncio.run(kraken_websocket(API_KEY, API_SECRET))
: 这行代码使用
asyncio
库运行
kraken_websocket
函数，并将你的API密钥和私钥作为参数传递给它。
asyncio
是一个用于编写并发代码的 Python 库，它使用异步 I/O 模型来实现高效的并发。
kraken_websocket
函数很可能是一个自定义函数，用于建立与 Kraken 交易所的 WebSocket 连接，并使用提供的API密钥和私钥进行身份验证。WebSocket 是一种持久化的网络协议，允许服务器主动向客户端推送数据，这对于实时数据流的应用非常有用，例如监控市场价格和交易活动。
常用 WebSockets API 频道:
-
ticker: 提供实时市场行情数据，包括最新成交价、24小时涨跌幅、交易量等关键指标，方便用户快速了解市场动态。通过订阅该频道，用户可以实时跟踪价格波动，为交易决策提供数据支持。 -
ohlc: 获取指定时间周期的 OHLC (Open, High, Low, Close) 数据，例如1分钟、5分钟、1小时或1天等。OHLC数据是技术分析的基础，用户可以基于这些数据绘制K线图，分析价格趋势，并制定交易策略。该频道允许用户自定义时间周期，满足不同分析需求。 -
depth: 提供不同价格深度的订单簿数据，包括买单和卖单的价格和数量。通过分析订单簿数据，用户可以了解市场的买卖力量对比，判断价格支撑位和阻力位，并进行高频交易或套利交易。订单簿深度通常分为多个档位，用户可选择需要的数据深度。 -
trade: 提供实时交易数据，包括成交价格、成交数量、成交时间和交易方向（买入或卖出）。通过订阅该频道，用户可以了解市场的实时成交情况，分析市场活跃度和交易情绪，并及时调整交易策略。每笔交易都包含详细的信息，方便用户进行分析和跟踪。
注意事项
- 安全第一： 务必采取最高级别的安全措施来保管你的 Kraken API 密钥和私钥。API 密钥和私钥是访问你的 Kraken 账户的凭证，一旦泄露，可能导致资产损失。建议使用硬件钱包或加密的安全存储方案来存储这些敏感信息。不要将密钥硬编码到应用程序中，而是使用环境变量或配置文件进行管理。定期轮换 API 密钥，进一步增强安全性。
- 速率限制： Kraken API 为了保障系统稳定性和公平性，设置了速率限制。超出限制的请求将被拒绝。在设计应用程序时，请务必充分考虑 Kraken API 的速率限制，并实施相应的控制策略，例如使用队列或延迟机制来控制请求频率。详细了解 Kraken API 的速率限制策略，包括不同 API 端点的限制和重置时间。
- 错误处理： Kraken API 在出现错误时会返回包含错误信息的响应。你的应用程序需要能够正确地解析这些错误信息，并采取相应的处理措施。例如，当遇到身份验证错误时，重新验证 API 密钥；当遇到速率限制错误时，暂停请求并稍后重试。清晰的错误处理机制可以帮助你快速发现和解决问题，确保应用程序的稳定运行。使用日志记录工具记录 API 请求和响应，以便于调试和排查问题。
- API 文档： Kraken API 文档是使用 Kraken API 的重要参考资料。文档详细介绍了 API 的各种功能、参数、请求格式、响应格式和错误代码。在开始开发之前，请仔细阅读 Kraken API 文档，全面了解 API 的功能和用法。文档还会定期更新，及时关注更新内容，以便了解最新的 API 功能和变更。
- 测试环境： 在将应用程序部署到生产环境之前，强烈建议使用 Kraken 的 Staging API 环境进行测试。Staging API 环境提供了与生产环境类似的接口和功能，但使用模拟资金。你可以在 Staging API 环境中安全地测试你的应用程序，而无需担心真实资金的风险。利用 Staging API 环境模拟各种交易场景和错误情况，确保应用程序的健壮性和稳定性。Staging API 的访问方式和 API 密钥与生产环境不同，请参考 Kraken API 文档获取 Staging API 的相关信息。
配置 API 之后，仔细研读 Kraken API 文档，能够发现更多高级功能和使用方法，例如使用 WebSockets 进行实时数据流传输，或使用高级订单类型进行更复杂的交易策略。
发布于：2025-03-01，除非注明，否则均为原创文章，转载请注明出处。