币安历史交易数据查询指南：官网与API详细教程

• 交易对： 选择特定的交易对，例如BTC/USDT，可以只查看该交易对的交易记录。
• 时间范围： 设置开始和结束日期，限定你想要查询的时间段。币安允许你查询过去几个月的交易数据，具体时间跨度取决于你的账户级别和交易活跃度。
• 交易类型： 选择现货交易、杠杆交易、合约交易等不同的交易类型。
• 订单类型： 选择市价单、限价单、止损限价单等不同的订单类型。

注意事项：

• 数据量与下载时间： 导出的数据量呈线性关系影响下载时间。数据量越大，系统需要处理和压缩的信息越多，导致下载所需的时间显著增加。在导出大量数据时，请预留充足的时间并保持网络连接稳定。
• 双重身份验证（2FA）的重要性： 为了最大限度地保障账户安全，强烈建议启用双重身份验证（2FA）。2FA通过在登录过程中增加一个额外的验证步骤，例如手机验证码或身份验证器应用程序，有效防止未经授权的访问，即使密码泄露，也能保护资金安全。建议使用Google Authenticator或类似的信誉良好的2FA应用。
• 历史数据查询： 币安平台通常提供用户一定时间范围内的交易历史数据自助查询和导出功能。然而，对于需要追溯非常久远的历史数据（例如数年前的交易记录），由于数据存储和检索的复杂性，可能无法直接通过用户界面完成。此时，建议直接联系币安客服，他们将根据具体情况提供协助，例如通过内部系统查询或提供特定的数据导出方案。请准备好账户信息和需要查询的时间范围，以便客服能够高效地处理您的请求。

二、使用币安API查询

对于需要自动化数据获取和进行算法交易的交易者而言，币安API（应用程序编程接口）提供了一种更加强大和灵活的解决方案。API允许开发者通过编程方式访问币安平台的数据和功能，实现自动化的交易策略、数据分析以及订单管理。

1. 获取API密钥： 您需要在您的币安账户中生成API密钥。登录您的币安账户，在“API管理”页面创建新的API密钥。请务必启用“读取”权限，如果需要进行交易，则启用“交易”权限。强烈建议开启IP限制，仅允许特定IP地址访问API，以增强安全性。密钥生成后，请妥善保管您的API密钥和密钥，尤其是密钥（Secret Key），它将仅显示一次。如果泄露，立即撤销并重新生成。

2. 选择编程语言和库： 选择您熟悉的编程语言，例如Python、Java、Node.js等。然后，选择一个适合您的编程语言的币安API库。例如，对于Python，可以使用`python-binance`库。这些库已经封装了币安API的调用，可以简化您的开发工作。

3. 安装API库： 使用包管理器安装您选择的API库。例如，在Python中使用pip安装`python-binance`：

   pip install python-binance

4. 编写代码查询数据： 使用API密钥和密钥编写代码来查询您需要的数据。例如，以下Python代码使用`python-binance`库查询BTC/USDT的价格：

   from binance.client import Client
   
   api_key = 'YOUR_API_KEY'
   api_secret = 'YOUR_API_SECRET'
   
   client = Client(api_key, api_secret)
   
   ticker = client.get_ticker(symbol='BTCUSDT')
   
   print(ticker)
   

   请将`YOUR_API_KEY`和`YOUR_API_SECRET`替换为您实际的API密钥和密钥。该代码会返回一个包含BTC/USDT价格信息的字典。

5. 数据解析和使用： API返回的数据通常是JSON格式。您需要解析JSON数据并将其用于您的应用程序。例如，从上面的`ticker`字典中获取BTC/USDT的最新价格：

   price = ticker['lastPrice']
   print(f"BTC/USDT Price: {price}")
   

6. 速率限制： 币安API有速率限制，以防止滥用。请注意这些限制，并合理安排您的API请求。如果在短时间内发送过多的请求，您的IP地址可能会被暂时封禁。 您可以使用API库提供的功能来管理速率限制，例如使用`sleep`函数来延迟请求。

7. 安全注意事项： 保护您的API密钥和密钥至关重要。不要将它们存储在公共代码库中，并避免在客户端代码中使用它们。建议将API密钥和密钥存储在服务器端，并通过服务器端代码调用币安API。

• 为你的API密钥设置一个描述性的名称，例如“交易历史查询”。
• 选择API密钥的权限。对于查询交易历史数据，你需要启用“读取”权限，但不要启用“交易”或“提现”权限，以确保账户安全。
• 启用“限制访问IP”选项，并将你的服务器或本地计算机的IP地址添加到白名单中，进一步限制API密钥的使用范围。

from binance.client import Client

apikey = 'YOURAPIKEY' apisecret = 'YOURAPISECRET'

client = Client(apikey, apisecret)

symbol = 'BTCUSDT' starttime = '1 Jan, 2023' # 开始时间，格式可以不同，具体看API文档 endtime = '1 Jan, 2024' # 结束时间

获取历史交易记录

使用 client.get_historical_trades() 方法可以检索指定交易对的历史成交记录。该方法接受多个参数，以允许您精确地控制要检索的数据范围。核心参数包括：

• symbol : 指定要查询的交易对，例如 "BTCUSDT"。这是必需参数。
• fromId : 可选参数，指定起始交易ID。如果提供此参数，则返回ID大于或等于此值的交易。如果没有指定，则从startTime开始查询。通常用于增量式获取交易数据，避免重复抓取。
• startTime : 可选参数，指定起始时间戳（毫秒）。 返回此时间戳之后的交易记录。需要将日期字符串转换为时间戳。
• endTime : 可选参数，指定结束时间戳（毫秒）。返回此时间戳之前的交易记录。同样需要将日期字符串转换为时间戳。
• limit : 可选参数，指定返回的交易记录数量上限，默认为500，最大值为1000。

以下代码演示了如何使用该方法，并展示了将日期字符串转换为时间戳的过程：

import datetime
from binance.client import Client # 假设您正在使用Binance API

# 请替换成您的API密钥和密钥
# api_key = "YOUR_API_KEY"
# api_secret = "YOUR_API_SECRET"

# client = Client(api_key, api_secret)

symbol = 'BTCUSDT' # 交易对
start_time = "01 Jan, 2023" # 开始时间
end_time = "10 Jan, 2023" # 结束时间

# 将日期字符串转换为毫秒级时间戳
start_timestamp = int(datetime.datetime.strptime(start_time, "%d %b, %Y").timestamp() * 1000)
end_timestamp = int(datetime.datetime.strptime(end_time, "%d %b, %Y").timestamp() * 1000)

trades = client.get_historical_trades(symbol=symbol, fromId=None, startTime=start_timestamp, endTime=end_timestamp)

for trade in trades:
    print(trade)

在上述代码中， datetime.datetime.strptime() 函数用于将日期字符串解析为 datetime 对象。 timestamp() 方法返回从1970年1月1日至今的秒数。由于API需要毫秒级时间戳，所以将秒数乘以1000。

trades 变量现在包含一个交易记录列表，每个交易记录都是一个字典，包含交易ID、价格、数量、时间戳等信息。您可以遍历此列表并访问各个交易记录的属性。

请注意，实际使用时需要替换示例代码中的API密钥和密钥，并且需要安装相应的Python库，例如 python-binance 。

将交易记录保存到CSV文件

使用Python的 csv 模块可以将交易记录数据持久化存储到CSV文件中，便于后续的数据分析和处理。需要导入 csv 模块。

import csv

接下来，打开一个CSV文件，并创建一个 csv.DictWriter 对象。 csv.DictWriter 允许我们以字典的形式写入数据，其中字典的键将成为CSV文件的列头。 'w' 模式表示以写入方式打开文件，如果文件已存在，则覆盖原有内容。 newline='' 参数用于避免在某些操作系统上出现额外的空行。

with open('btc_usdt_trades.csv', 'w', newline='') as csvfile:

获取交易记录列表 ( trades ) 中第一个交易记录的键，这些键将作为CSV文件的列头。这是通过 trades[0].keys() 实现的，它返回一个包含所有键的集合。然后，使用这个键集合来初始化 csv.DictWriter ，指定写入CSV文件时使用的列名。

fieldnames = trades[0].keys() # 获取字典的所有键作为字段名

writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=fieldnames)

writer.writeheader()    # 写入表头
for trade in trades:
    writer.writerow(trade)    # 写入每一行数据

writer.writeheader() 方法用于将列头写入CSV文件。然后，遍历交易记录列表 ( trades )，对于每个交易记录，使用 writer.writerow(trade) 方法将其作为一行数据写入CSV文件。每个交易记录都应该是一个字典，其键与 fieldnames 匹配。

代码解释：

• api_key 和 api_secret ：这是访问币安API的关键凭证。务必将它们替换为您在币安账户创建并获取的真实API密钥和密钥。请妥善保管您的API密钥，避免泄露，并定期更换以确保账户安全。API密钥允许您以编程方式访问您的币安账户，并执行诸如查询市场数据、下单交易等操作。
• symbol ：指定您希望查询历史交易数据的交易对。例如，如果您想查询比特币与USDT的交易对，则`symbol`应设置为"BTCUSDT"。注意，`symbol`需要符合币安交易所定义的标准格式。您可以通过币安API文档查找支持的交易对列表。
• start_time 和 end_time ：这两个参数定义了您想要检索历史交易数据的时间范围。它们代表查询的起始时间和结束时间，通常以Unix时间戳（毫秒）或ISO 8601格式表示。确保`start_time`小于`end_time`，否则API可能会返回错误。合理设置时间范围可以有效地控制返回的数据量，避免因数据过多而影响程序性能。
• client.get_historical_trades() ：这是一个用于调用币安API获取历史交易数据的函数。该函数会向币安服务器发送请求，请求指定交易对在指定时间范围内的所有交易记录。该函数返回的结果通常是一个包含多个交易记录的列表，每个交易记录包含交易的价格、数量、时间戳等信息。
• 循环遍历交易记录，并将其打印到控制台：这段代码的作用是将从币安API获取的历史交易数据逐条提取出来，并将每条交易记录的信息显示在控制台上。这有助于开发者实时查看获取到的数据，进行调试和验证。可以根据需要调整打印的内容，例如只打印关键信息，或者格式化输出以便于阅读。
• 将交易记录保存到CSV文件：将获取到的历史交易数据保存到CSV（逗号分隔值）文件中，便于后续的数据分析和处理。CSV文件可以使用各种电子表格软件（如Excel）或编程语言（如Python）进行读取和分析。保存到CSV文件时，需要确定CSV文件的字段分隔符、编码方式等参数，以确保数据能够正确读取。例如，您可以设置分隔符为逗号，编码方式为UTF-8。同时，也需要注意CSV文件的写入权限和文件路径。

注意事项：

• 调用频率限制： 币安API对请求频率设有严格限制，旨在保障系统稳定性和公平性。过度频繁的API调用可能导致你的IP地址或API密钥被暂时封禁。务必仔细研读 币安API文档 中关于“请求速率限制”（Rate Limits）的详细说明，包括不同API端点的限制标准、权重计算方式以及应对超限情况的策略。推荐采用指数退避算法（Exponential Backoff）等机制，在遇到频率限制错误时，逐步延长重试间隔，避免进一步加剧阻塞。
• API密钥安全： API密钥是访问你币安账户的凭证，如同银行密码般重要。一旦泄露，恶意行为者可能利用你的密钥进行交易、提现（若已开启提现权限）等操作，造成无法挽回的损失。采取以下措施保护你的API密钥：
  • 切勿分享： 绝对不要将API密钥分享给任何人，包括朋友、开发者或在线论坛的陌生人。
  • 定期更换： 建议定期更换API密钥，例如每月或每季度更换一次，以降低密钥泄露的风险。
  • 权限控制： 在创建API密钥时，仔细审查并仅授予必要的权限。如果你的应用只需要读取市场数据，则不要开启交易或提现权限。
  • IP访问限制： 在API设置中，限制API密钥只能从特定的IP地址访问。这可以防止即使密钥泄露，他人也无法从未知IP地址使用该密钥。
  • 安全存储： 将API密钥存储在安全的位置，例如使用加密的配置文件、环境变量或密钥管理系统（KMS）。避免将密钥硬编码到代码中。
• 数据格式差异： 币安API提供多种不同的API端点，每个端点返回的数据格式可能有所不同。在编写代码之前，务必仔细阅读 币安API文档 ，了解每个API端点的请求参数、响应结构（JSON格式）以及数据类型。使用适当的数据解析库（如JSON解析器）来处理API返回的数据，并进行必要的类型转换和数据验证。
• 资源需求与编程基础： 通过API进行大规模数据查询，例如历史交易数据或订单簿快照，可能需要消耗大量的计算资源和网络带宽。你需要具备一定的编程基础（例如Python、Java或Node.js），以及服务器资源来运行你的API客户端。考虑使用异步编程模型（例如async/await）来提高并发处理能力。对于需要处理大量数据的应用，建议使用数据库来存储和索引数据，以便进行高效的查询和分析。

三、使用第三方交易记录工具

除了依赖币安官方网站以及API接口获取交易数据之外，还存在一系列第三方交易记录分析工具，旨在辅助用户更全面地追踪和分析历史交易行为。这类工具通常集成了更为复杂和便捷的功能模块，显著提升了数据处理的效率与精度，例如自动化的盈亏计算、定制化的税务报表生成等。

这些第三方工具的核心优势在于其强大的数据聚合与分析能力。它们能够将散落在不同时间段、不同交易对上的数据进行整合，并运用专业的算法模型，为用户呈现清晰直观的交易概览。许多工具还支持多平台的数据导入，允许用户在一个统一的界面下管理多个交易所的账户，从而简化了数据管理流程。

• 兼容性： 确保该工具支持币安交易所，并且能够正确导入你的交易数据。
• 功能： 根据你的需求选择具有相应功能的工具，例如盈亏计算、税务报表生成等。
• 安全性： 选择信誉良好、安全性高的工具，以保护你的账户安全。
• 价格： 考虑工具的价格是否合理，以及是否提供免费试用。

注意事项：

• 第三方工具选择： 使用第三方工具查询或导出币安交易历史时，务必谨慎。选择具有良好声誉和用户评价的工具，尽量避免使用来源不明或安全性未经验证的工具。仔细研究其隐私政策和安全措施，确认其不会存储或泄露你的账户信息、API密钥或其他敏感数据。部分恶意工具可能会伪装成交易记录分析器，实则窃取用户凭据。
• 工具更新维护： 定期检查并更新你使用的第三方工具。加密货币交易所的数据接口和格式可能会发生变化，过时的工具可能无法正确解析币安交易所的数据，导致信息错误或功能失效。工具开发者通常会通过更新来修复漏洞并适应新的数据格式，保持最新版本有助于确保数据准确性和账户安全。
• 数据处理差异： 不同的交易记录分析工具可能采用不同的算法和方法来处理币安交易所的交易数据。这可能导致在计算交易费用、盈亏或其他指标时产生差异。在使用任何工具之前，请仔细阅读其使用说明文档，了解其数据处理逻辑和计算方式。对比不同工具的结果，确保你理解其差异并选择最符合你需求的工具。注意某些工具可能需要你手动配置时区，以确保交易时间戳的正确性。
• API密钥安全： 如果选择使用API方式获取数据，切勿在不安全的网络环境或公共场所使用API密钥。严格控制API密钥的权限，只授予其读取交易历史的权限，避免授予提币或交易等高风险权限。定期轮换API密钥，并将其存储在安全的地方，例如使用加密的密码管理器。一旦发现API密钥泄露，立即撤销并生成新的密钥。
• 数据备份与存储： 无论通过哪种方式获取的交易数据，都应定期备份并妥善存储。将数据备份到多个位置，例如本地硬盘、云存储或其他安全介质。考虑对敏感数据进行加密存储，以防止未经授权的访问。

查询币安交易所的历史交易数据有多种途径：通过官网手动查询并导出，利用API编程自动化获取，或者选择使用第三方交易记录工具。选择哪种方法取决于你的具体需求、技术背景和对数据安全性的考量。务必始终注意账户安全，并对你的交易数据进行谨慎管理和保护。